Публикации
12 ноября 2025 г.
В условиях современного высокотехнологичного производства, связанного с работой на высоте, в ограниченных пространствах и со сложным оборудованием, комплексная подготовка персонала является не просто нормой,...
Законодательство
15 сентября 2025 г.
Обзор «Новое в законодательстве по охране труда»: часть II
1 сентября 2025 года вступили в силу многочисленные изменения законодательства по охране труда. Мы подготовили серию материалов, посвященных ключевым изменениям законодательства, которые затрагивают работодателей...
Статистика
10 ноября 2025 г.
Ваш коллега — искусственный интеллект
В нашей прошлой статье мы обсудили, как цифровые инструменты меняют подходы к охране труда. Сегодня мы продолжим эту тему и подкрепим ее свежими данными....
Специальная оценка условий труда
25 августа 2025 г.
Минтруд разъяснил возможность применения страховыми агентами и брокерами упрощенной СОУТ
Саморегулируемая организация (далее – СРО), объединяющая страховых агентов и брокеров, обратилась в Минтруд России с запросом о возможности применения ее членами упрощенного порядка проведения специальной...
Интеграция робототехники и цифровых технологий в системы управления охраной труда и производственной безопасности
29 декабря 2025 г.
В контексте цифровой трансформации промышленности и реализации принципов Индустрии 4.0 применение робототехники и соответствующих технологий является ключевым фактором обеспечения профессиональной безопасности, сохранения жизни и здоровья работников...
В контексте цифровой трансформации промышленности и реализации принципов Индустрии 4.0 применение робототехники и соответствующих технологий является ключевым фактором обеспечения профессиональной безопасности, сохранения жизни и здоровья работников.
Основная цель интеграции этих систем направлена на снижение профессиональных рисков. Это достигается за счет реализации следующих аспектов:
— минимизации или полного исключения присутствия человека в опасных зонах;
— передачи машинам рутинных операций, сопряженных с риском травмирования;
— организации постоянного превентивного мониторинга условий труда и поведения персонала.
Расширение сферы применения промышленных роботов и развитие искусственного интеллекта (далее — ИИ) не отменяет, а трансформирует проблематику безопасности, выдвигая новые требования к проектированию, внедрению и эксплуатации подобных комплексов. Разработчики ИИ-решений учитывают, что их продукция должна не только повышать эффективность, но и гарантировать безопасность обслуживающего персонала. Это находит отражение во встраивании специализированных контроллеров безопасности и соблюдении строгих стандартов.
Использование роботов для выполнения опасных задач снижает риск возникновения несчастных случаев, связанных с человеческим фактором. Параллельно развиваются вспомогательные технологии: системы компьютерного зрения на базе ИИ, автономные транспортные средства, чат-боты для поддержки принятия решений, виртуальная и дополненная реальность, системы мониторинга состояния здоровья работников. Эти решения направлены на создание проактивной системы управления охраной труда (далее — СУОТ), способной прогнозировать и предотвращать инциденты, а не только реагировать на них.
Робототехнические системы, применяемые в сфере охраны труда, можно классифицировать по степени автономности и характеру взаимодействия с человеком.
К первому классу относятся традиционные промышленные роботы-манипуляторы, огражденные физическими барьерами. Они предназначены для автоматизации массового производства: сварки, окраски, перемещения грузов, полностью исключая человека из опасной зоны во время цикла работы.
Второй класс устройств — коллаборативные роботы (коботы), способные работать в одном пространстве с человеком без физических ограждений. Они оснащены продвинутыми сенсорами и системами контроля силы, которые мгновенно останавливают работу при контакте с оператором. Способность коботов к адаптации и простота их ручного перепрограммирования значительно повышают гибкость производственных процессов. Основными сферами применения таких систем являются операции сборки, сварки и транспортировки материалов, где коботы выступают в роли помощников, беря на себя рутинные или физически сложные задачи. Это способствует оптимизации труда человека и повышению общей эффективности производства.
Коллаборативные роботы более безопасны в эксплуатации, чем промышленные, так как они оснащены функцией обнаружения столкновений. Кобот может очень точно определять силы, воздействующие на его «суставы», и за счет этого обеспечивать беспрепятственное взаимодействие с человеком без угрозы травмирования. Например, кобот SWIFTI от компании ABB способен функционировать на высокой скорости, аналогичной промышленным роботам, но при обнаружении вблизи человека его работа автоматически замедляется или останавливается.
Российские разработчики, например, ООО «Технорэд» (TECHNORED), ведут работы по интеграции функций коллаборативности в промышленные роботы с большей грузоподъемностью и досягаемостью, стирая традиционные границы между классами устройств.
Третью группу решений составляют мобильные автономные роботизированные платформы, предназначенные для работы в условиях, изначально вредных (опасных) или труднодоступных для человека. В данный перечень входят как двуногие или четвероногие роботы (например, Spot от Boston Dynamics), так и колесные платформы, ключевая задача которых — замена человека на операциях инспекции, обхода и мониторинга в экстремальных средах. Они относятся к системам, ориентированным на выполнение «миссий»: способны решать последовательность знакомых задач независимо от ситуации, например, автономно обследовать объект по заданному маршруту. Еще один яркий пример возможностей таких систем — прототип робота-кладовщика Stretch от Boston Dynamics, который способен не только автономно ориентироваться в пространстве склада, но и самостоятельно организовывать свое рабочее место, переставляя необходимое для перемещения коробок оборудование.
Особый подкласс мобильных роботов — автономные транспортные средства, применяемые для перевозки грузов внутри предприятий и на открытых территориях, например, беспилотные грузовики «ЭвоКарго», тестируемые ООО «Пивоваренная компания «Балтика», или экспериментальный беспилотный трамвай в проекте линии «Екатеринбург — Верхняя Пышма». Их использование минимизирует риски дорожно-транспортных происшествий, связанных с человеческим фактором. Разработка и совершенствование данных систем способствует снижению травматизма и смертности на дорогах, оказывая влияние на безопасность функционирования транспортного средства в комплексной системе «водитель — транспортное средство — дорога — среда».
Параллельно с «физической» робототехникой в сфере охраны труда происходит «тихая» революция, связанная с внедрением интеллектуальных программных решений.
Чат-боты (виртуальные помощники) становятся важным инструментом для специалистов по охране труда. Например, AI-чат-бот KioutCHAT, созданный экспертами Клинского института охраны и условий труда, помогает автоматизировать создание документов, планирование мероприятий, разработку стратегий безопасности и обучение персонала, превращая сложные задачи в быстрые решения. Он может использоваться для обучения, консалтинга, проведения оценки профессиональных рисков и выполнения других задач в рамках СУОТ.
Для обеспечения профессиональной безопасности, сохранения жизни и здоровья работников широко применяются технологии компьютерного зрения. В настоящее время в Российской Федерации активно внедряются решения на базе данной технологии для контроля использования работниками средств индивидуальной защиты: масок, перчаток, обуви и так далее (далее — СИЗ). Это позволяет предупреждать персонал о наличии нарушений требований охраны труда в режиме реального времени, например, с помощью переносных устройств или локальных систем оповещения.
Системы обнаружения присутствия в опасной зоне контролируют появление работников в таких зонах с помощью контрастных линий на изображениях, получаемых с видеокамер, пересечение которых приводит к подаче предупредительного сигнала. Контроль безопасности выполнения производственных операций с помощью технологий компьютерного зрения основан на отслеживании движений корпуса или отдельных частей тела в сторону потенциально опасных механизмов. Использование систем компьютерного зрения на производстве помогает контролировать соблюдение регламентов работы, например, выявлять аномальные скопления работников на отдельных участках рабочей зоны, что может указывать на нарушение производственной и технологической дисциплины.
В металлургии и горнодобывающей промышленности, где риски традиционно высоки, интеграция технологий носит комплексный характер. Например, ПАО «Северсталь» проводит исследования и внедряет ИИ-решения: роботы и тренажеры виртуальной реальности для обучения персонала. Компания также завершила корпоративный конкурс «Лидеры металлургИИ» по разработке работниками решений на основе генеративного ИИ.
В горно-металлургической компании «Норникель» создана система ситуационно-аналитических центров, объединяющая данные всех систем безопасности. Компания инвестирует средства в создание больших языковых моделей для металлургии и тестирование мобильных систем 3D-сканирования, например Slam-сканера, которые за считанные часы создают цифровые двойники помещений для безопасного мониторинга строительства и ремонтов. Другой интересный кейс — обучение ИИ управлению техпроцессом растворения никелевого порошка на Кольской ГМК. Это важная задача, при решении которой должны быть исключены ошибки в действиях персонала.
Трубная металлургическая компания (ТМК) рассматривает роботизацию как стратегический вектор развития, а не как временный тренд. На предприятиях холдинга («Высота 239»; Челябинский завод металлоконструкций; Синарский, Северский и Волжский трубные заводы) машины десятилетиями выполняют наиболее монотонные и опасные задачи: от сварки и газокислородной резки до маркировки и укладки тяжелых труб, что напрямую способствует снижению травматизма.
Например, на Синарском трубном заводе роботизация стала важной частью высокотехнологичного производства. Робот-манипулятор «ТМК-робот» с марта 2024 года выполняет одну из самых опасных операций — укладку труб в термопечь с температурой около 900 °C. Это решение полностью исключило риск получения ожогов работниками и практически свело к нулю травматизм на данном участке. Также роботы в ТМК успешно выполняют широкий спектр задач: от сварки и резки труб до их маркировки, перемещения заготовок и укладки муфт. Автоматизация критически важных процессов не только повышает безопасность труда, но и обеспечивает стабильное качество при изготовлении сложной продукции.
На Волжском трубном заводе с 2020 года успешно применяется роботизированный комплекс в электросталеплавильном цехе для демонтажа футеровки печи во время ремонтов, которая является тяжелой и термически опасной работой. Роботизация в ТМК — это серьезное изменение в организации производственных процессов, определяющее один из векторов развития предприятий, где умные механизмы снижают монотонность труда и освобождают работников от решения опасных для здоровья задач.
В нефтегазовом секторе, где ключевым риском является утечка взрывопожароопасных веществ, применяются автономные мобильные инспекторы. В ходе совместного проекта Cognitive Pilot и Газпром трансгаз Томск был создан беспилотный робот-обходчик с лазерным газоанализатором, который самостоятельно патрулирует территорию компрессорных станций.
Аналогично, на месторождениях ПАО «НОВАТЭК» в условиях Крайнего Севера четвероногий робот «Spot» от Boston Dynamics выполняет регулярные обходы газоперекачивающих станций в 30-градусный мороз, что позволяет дистанционно (без выхода человека из помещения) проводить инспекцию, исключая риски обморожения и затягивания во вращающиеся механизмы. Подобные практики распространены и за рубежом. Например, компания AkerBP использует Spot для осмотра нефтяных платформ в Норвегии, где «робособака» снимает показания с оборудования и ищет утечки нефти.
В строительстве, где риски падения с высоты и работы с тяжелыми конструкциями особенно велики, также намечается прогресс. Например, робот «Brokk-180» использовался для дистанционного демонтажа при ремонте Большого Каменного моста в Москве. Российская компания «Роботех» предлагает роботизированный комплекс для штукатурно-малярных работ, который не только увеличивает скорость отделки, но и минимизирует контакт рабочих с химическими аэрозолями.
В этой сфере технологии нацелены на предотвращение аварий, вызванных усталостью или невнимательностью человека, а также на автоматизацию опасных операций.
ОАО «РЖД» проводит испытания робота-манипулятора для расцепки вагонов на станции Челябинск-Главный. Этот комплекс, оснащенный системой технического зрения, предназначен для замены людей на потенциально опасном участке работы — роспуске составов с горки.
Система мониторинга состояния водителя «Антисон», установленная в автопарках многих российских компаний, использует компьютерное зрение для распознавания признаков усталости, использования телефона и других опасных действий.
Технологии виртуальной и дополненной реальности являются эффективным инструментом в системе подготовки персонала по охране труда. Они позволяют отрабатывать действия работников во время инцидентов в абсолютно безопасной, но реалистичной среде. Например, в УК «Металлоинвест» на Лебединском ГОК VR-тренажеры используются для обучения стропальщиков, давая возможность без малейшего риска для жизни освоить последовательность операций по укладке и подъему грузов.
Не менее значимым направлением является развитие роботизированных экзоскелетов, призванных предотвратить профессиональные заболевания опорно-двигательного аппарата. Конструкция экзоскелета помогает переносить тяжелые грузы, разгружая мышцы спины и беря на себя около трети нагрузки.
Например, ОАО «РЖД» внедряет промышленные экзоскелеты для использования персоналом путевых машинных станций. Ритейлер «Магнит» еще в 2021 году начал апробацию пассивных промышленных экзоскелетов в своих распределительных центрах, которые компенсируют до 20 % нагрузки при подъеме грузов массой до 50 кг, снижая риск травм спины. Над созданием собственного экзоскелета также работает компания «Норникель».
Концепцию интеграции разнородных систем в единый контур безопасности демонстрирует компания «КРОК». Специалисты разработали интеграционную платформу, которая в режиме реального времени объединяет данные видеоаналитики, систем позиционирования, носимых датчиков и контроля доступа, визуализируя оперативную обстановку на 3D-модели предприятия. Платформа содержит терминалы для предсменного медицинского осмотра работника для допуска на рабочее место.
Современные системы дистанционного медицинского контроля, например, Медикон, СТРАЖ и КОДОС, позволяют проводить обязательные осмотры работников непосредственно на рабочих местах.
Медикон — это компактный терминал, который измеряет давление, пульс, температуру и проводит алкотест. После идентификации работника система автоматически выполняет замеры, ведет видеозапись процесса и передает данные врачу для принятия решения о допуске. Результат печатается в виде стикера для путевого листа.
Мобильный комплекс СТРАЖ предназначен для проведения пред- и послесменных медосмотров. Он состоит из измерительной консоли, алкотестера и программного обеспечения на смартфоне оператора. Консоль измеряет ключевые показатели и передает их в приложение, которое формирует электронный протокол. Пропускная способность — до 30 осмотров в сутки.
Комплекс КОДОС автоматизирует проведение медосмотров, оперативно выявляя работников, не допускаемых к работе по медицинским показаниям. Встроенный пульсоксиметр позволяет контролировать уровень кислорода в крови. Это позволяет выявлять признаки респираторных инфекций.
Мониторинг состояния здоровья работников помогает выявлять проблемы на ранней стадии, снижая простои и издержки, связанные с нетрудоспособностью. Широкое распространение получили «умные» гаджеты для дистанционной диагностики, которые отслеживают шаги, пульс и активность, помогая контролировать физическое состояние и предупреждая о возможных отклонениях, например, об аритмии. К этому же классу относятся портативные тонометры и мониторы ЭКГ, оперативно фиксирующие изменения в работе сердца, а также биосенсоры, в непрерывном режиме измеряющие температуру, частоту дыхания и другие показатели. Благодаря круглосуточному неинвазивному мониторингу такие гаджеты вовремя сигнализируют пользователю о необходимости обратиться к врачу.
Управление данными с этих устройств происходит через специальные мобильные приложения. Они позволяют вести дневник здоровья, отслеживать симптомы, прием лекарств и питания, ставить цели и получать персонализированные рекомендации. Современные устройства также могут напрямую передавать информацию в электронную медицинскую карту. Это позволяет врачам дистанционно контролировать состояние здоровья пациента (особенно с хроническими заболеваниями) и своевременно корректировать лечение.
Примером комплексного решения является устройство Nova Cardio. Гаджет объединяет в себе функции тонометра, электрокардиографа и пульсоксиметра. Каждое измерение прибора представляет собой 30-секундную запись ЭКГ (электрокардиограммы) и ФПГ (фотоплетизмограммы), обработанную и разделенную на сердечные циклы, возможные амплитуды и интервалы, которые определяются и сравниваются с медицинскими нормами.
Кроме того, алгоритмы вычисляют признаки, которые со временем формируют индивидуальные закономерности, выявляя малейшие изменения в сердечно-сосудистой системе. Такой функционал делает устройство эффективным инструментом для мониторинга здоровья работников в процессе трудовой деятельности.
Современный этап технологического развития в области охраны труда демонстрирует четкую эволюцию: от непосредственного устранения опасности к созданию интеллектуальных, связанных и проактивных экосистем охраны труда и производственной безопасности.
Роботы-манипуляторы, автономные платформы, системы компьютерного зрения, VR-тренажеры, экзоскелеты и «умные» СИЗ, системы мониторинга состояния здоровья работников перестают быть разрозненными инструментами. Опыт отечественных компаний показывает, что будущее за их глубокой интеграцией в единую цифровую среду предприятия. Эта среда, основанная на потоковом анализе данных и предиктивной аналитике, способна не только реагировать на инциденты, но и предвидеть, нейтрализовывать профессиональные риски до их реализации, превращая охрану труда в непрерывный, технологически насыщенный процесс, направленный на сохранение жизни и здоровья работников.
Автор материала:
Игорь Волошин
В контексте цифровой трансформации промышленности и реализации принципов Индустрии 4.0 применение робототехники и соответствующих технологий является ключевым фактором обеспечения профессиональной безопасности, сохранения жизни и здоровья работников.
Основная цель интеграции этих систем направлена на снижение профессиональных рисков. Это достигается за счет реализации следующих аспектов:
— минимизации или полного исключения присутствия человека в опасных зонах;
— передачи машинам рутинных операций, сопряженных с риском травмирования;
— организации постоянного превентивного мониторинга условий труда и поведения персонала.
Расширение сферы применения промышленных роботов и развитие искусственного интеллекта (далее — ИИ) не отменяет, а трансформирует проблематику безопасности, выдвигая новые требования к проектированию, внедрению и эксплуатации подобных комплексов. Разработчики ИИ-решений учитывают, что их продукция должна не только повышать эффективность, но и гарантировать безопасность обслуживающего персонала. Это находит отражение во встраивании специализированных контроллеров безопасности и соблюдении строгих стандартов.
Использование роботов для выполнения опасных задач снижает риск возникновения несчастных случаев, связанных с человеческим фактором. Параллельно развиваются вспомогательные технологии: системы компьютерного зрения на базе ИИ, автономные транспортные средства, чат-боты для поддержки принятия решений, виртуальная и дополненная реальность, системы мониторинга состояния здоровья работников. Эти решения направлены на создание проактивной системы управления охраной труда (далее — СУОТ), способной прогнозировать и предотвращать инциденты, а не только реагировать на них.
Робототехнические системы, применяемые в сфере охраны труда, можно классифицировать по степени автономности и характеру взаимодействия с человеком.
К первому классу относятся традиционные промышленные роботы-манипуляторы, огражденные физическими барьерами. Они предназначены для автоматизации массового производства: сварки, окраски, перемещения грузов, полностью исключая человека из опасной зоны во время цикла работы.
Второй класс устройств — коллаборативные роботы (коботы), способные работать в одном пространстве с человеком без физических ограждений. Они оснащены продвинутыми сенсорами и системами контроля силы, которые мгновенно останавливают работу при контакте с оператором. Способность коботов к адаптации и простота их ручного перепрограммирования значительно повышают гибкость производственных процессов. Основными сферами применения таких систем являются операции сборки, сварки и транспортировки материалов, где коботы выступают в роли помощников, беря на себя рутинные или физически сложные задачи. Это способствует оптимизации труда человека и повышению общей эффективности производства.
Коллаборативные роботы более безопасны в эксплуатации, чем промышленные, так как они оснащены функцией обнаружения столкновений. Кобот может очень точно определять силы, воздействующие на его «суставы», и за счет этого обеспечивать беспрепятственное взаимодействие с человеком без угрозы травмирования. Например, кобот SWIFTI от компании ABB способен функционировать на высокой скорости, аналогичной промышленным роботам, но при обнаружении вблизи человека его работа автоматически замедляется или останавливается.
Российские разработчики, например, ООО «Технорэд» (TECHNORED), ведут работы по интеграции функций коллаборативности в промышленные роботы с большей грузоподъемностью и досягаемостью, стирая традиционные границы между классами устройств.
Третью группу решений составляют мобильные автономные роботизированные платформы, предназначенные для работы в условиях, изначально вредных (опасных) или труднодоступных для человека. В данный перечень входят как двуногие или четвероногие роботы (например, Spot от Boston Dynamics), так и колесные платформы, ключевая задача которых — замена человека на операциях инспекции, обхода и мониторинга в экстремальных средах. Они относятся к системам, ориентированным на выполнение «миссий»: способны решать последовательность знакомых задач независимо от ситуации, например, автономно обследовать объект по заданному маршруту. Еще один яркий пример возможностей таких систем — прототип робота-кладовщика Stretch от Boston Dynamics, который способен не только автономно ориентироваться в пространстве склада, но и самостоятельно организовывать свое рабочее место, переставляя необходимое для перемещения коробок оборудование.
Особый подкласс мобильных роботов — автономные транспортные средства, применяемые для перевозки грузов внутри предприятий и на открытых территориях, например, беспилотные грузовики «ЭвоКарго», тестируемые ООО «Пивоваренная компания «Балтика», или экспериментальный беспилотный трамвай в проекте линии «Екатеринбург — Верхняя Пышма». Их использование минимизирует риски дорожно-транспортных происшествий, связанных с человеческим фактором. Разработка и совершенствование данных систем способствует снижению травматизма и смертности на дорогах, оказывая влияние на безопасность функционирования транспортного средства в комплексной системе «водитель — транспортное средство — дорога — среда».
Параллельно с «физической» робототехникой в сфере охраны труда происходит «тихая» революция, связанная с внедрением интеллектуальных программных решений.
Чат-боты (виртуальные помощники) становятся важным инструментом для специалистов по охране труда. Например, AI-чат-бот KioutCHAT, созданный экспертами Клинского института охраны и условий труда, помогает автоматизировать создание документов, планирование мероприятий, разработку стратегий безопасности и обучение персонала, превращая сложные задачи в быстрые решения. Он может использоваться для обучения, консалтинга, проведения оценки профессиональных рисков и выполнения других задач в рамках СУОТ.
Для обеспечения профессиональной безопасности, сохранения жизни и здоровья работников широко применяются технологии компьютерного зрения. В настоящее время в Российской Федерации активно внедряются решения на базе данной технологии для контроля использования работниками средств индивидуальной защиты: масок, перчаток, обуви и так далее (далее — СИЗ). Это позволяет предупреждать персонал о наличии нарушений требований охраны труда в режиме реального времени, например, с помощью переносных устройств или локальных систем оповещения.
Системы обнаружения присутствия в опасной зоне контролируют появление работников в таких зонах с помощью контрастных линий на изображениях, получаемых с видеокамер, пересечение которых приводит к подаче предупредительного сигнала. Контроль безопасности выполнения производственных операций с помощью технологий компьютерного зрения основан на отслеживании движений корпуса или отдельных частей тела в сторону потенциально опасных механизмов. Использование систем компьютерного зрения на производстве помогает контролировать соблюдение регламентов работы, например, выявлять аномальные скопления работников на отдельных участках рабочей зоны, что может указывать на нарушение производственной и технологической дисциплины.
В металлургии и горнодобывающей промышленности, где риски традиционно высоки, интеграция технологий носит комплексный характер. Например, ПАО «Северсталь» проводит исследования и внедряет ИИ-решения: роботы и тренажеры виртуальной реальности для обучения персонала. Компания также завершила корпоративный конкурс «Лидеры металлургИИ» по разработке работниками решений на основе генеративного ИИ.
В горно-металлургической компании «Норникель» создана система ситуационно-аналитических центров, объединяющая данные всех систем безопасности. Компания инвестирует средства в создание больших языковых моделей для металлургии и тестирование мобильных систем 3D-сканирования, например Slam-сканера, которые за считанные часы создают цифровые двойники помещений для безопасного мониторинга строительства и ремонтов. Другой интересный кейс — обучение ИИ управлению техпроцессом растворения никелевого порошка на Кольской ГМК. Это важная задача, при решении которой должны быть исключены ошибки в действиях персонала.
Трубная металлургическая компания (ТМК) рассматривает роботизацию как стратегический вектор развития, а не как временный тренд. На предприятиях холдинга («Высота 239»; Челябинский завод металлоконструкций; Синарский, Северский и Волжский трубные заводы) машины десятилетиями выполняют наиболее монотонные и опасные задачи: от сварки и газокислородной резки до маркировки и укладки тяжелых труб, что напрямую способствует снижению травматизма.
Например, на Синарском трубном заводе роботизация стала важной частью высокотехнологичного производства. Робот-манипулятор «ТМК-робот» с марта 2024 года выполняет одну из самых опасных операций — укладку труб в термопечь с температурой около 900 °C. Это решение полностью исключило риск получения ожогов работниками и практически свело к нулю травматизм на данном участке. Также роботы в ТМК успешно выполняют широкий спектр задач: от сварки и резки труб до их маркировки, перемещения заготовок и укладки муфт. Автоматизация критически важных процессов не только повышает безопасность труда, но и обеспечивает стабильное качество при изготовлении сложной продукции.
На Волжском трубном заводе с 2020 года успешно применяется роботизированный комплекс в электросталеплавильном цехе для демонтажа футеровки печи во время ремонтов, которая является тяжелой и термически опасной работой. Роботизация в ТМК — это серьезное изменение в организации производственных процессов, определяющее один из векторов развития предприятий, где умные механизмы снижают монотонность труда и освобождают работников от решения опасных для здоровья задач.
В нефтегазовом секторе, где ключевым риском является утечка взрывопожароопасных веществ, применяются автономные мобильные инспекторы. В ходе совместного проекта Cognitive Pilot и Газпром трансгаз Томск был создан беспилотный робот-обходчик с лазерным газоанализатором, который самостоятельно патрулирует территорию компрессорных станций.
Аналогично, на месторождениях ПАО «НОВАТЭК» в условиях Крайнего Севера четвероногий робот «Spot» от Boston Dynamics выполняет регулярные обходы газоперекачивающих станций в 30-градусный мороз, что позволяет дистанционно (без выхода человека из помещения) проводить инспекцию, исключая риски обморожения и затягивания во вращающиеся механизмы. Подобные практики распространены и за рубежом. Например, компания AkerBP использует Spot для осмотра нефтяных платформ в Норвегии, где «робособака» снимает показания с оборудования и ищет утечки нефти.
В строительстве, где риски падения с высоты и работы с тяжелыми конструкциями особенно велики, также намечается прогресс. Например, робот «Brokk-180» использовался для дистанционного демонтажа при ремонте Большого Каменного моста в Москве. Российская компания «Роботех» предлагает роботизированный комплекс для штукатурно-малярных работ, который не только увеличивает скорость отделки, но и минимизирует контакт рабочих с химическими аэрозолями.
В этой сфере технологии нацелены на предотвращение аварий, вызванных усталостью или невнимательностью человека, а также на автоматизацию опасных операций.
ОАО «РЖД» проводит испытания робота-манипулятора для расцепки вагонов на станции Челябинск-Главный. Этот комплекс, оснащенный системой технического зрения, предназначен для замены людей на потенциально опасном участке работы — роспуске составов с горки.
Система мониторинга состояния водителя «Антисон», установленная в автопарках многих российских компаний, использует компьютерное зрение для распознавания признаков усталости, использования телефона и других опасных действий.
Технологии виртуальной и дополненной реальности являются эффективным инструментом в системе подготовки персонала по охране труда. Они позволяют отрабатывать действия работников во время инцидентов в абсолютно безопасной, но реалистичной среде. Например, в УК «Металлоинвест» на Лебединском ГОК VR-тренажеры используются для обучения стропальщиков, давая возможность без малейшего риска для жизни освоить последовательность операций по укладке и подъему грузов.
Не менее значимым направлением является развитие роботизированных экзоскелетов, призванных предотвратить профессиональные заболевания опорно-двигательного аппарата. Конструкция экзоскелета помогает переносить тяжелые грузы, разгружая мышцы спины и беря на себя около трети нагрузки.
Например, ОАО «РЖД» внедряет промышленные экзоскелеты для использования персоналом путевых машинных станций. Ритейлер «Магнит» еще в 2021 году начал апробацию пассивных промышленных экзоскелетов в своих распределительных центрах, которые компенсируют до 20 % нагрузки при подъеме грузов массой до 50 кг, снижая риск травм спины. Над созданием собственного экзоскелета также работает компания «Норникель».
Концепцию интеграции разнородных систем в единый контур безопасности демонстрирует компания «КРОК». Специалисты разработали интеграционную платформу, которая в режиме реального времени объединяет данные видеоаналитики, систем позиционирования, носимых датчиков и контроля доступа, визуализируя оперативную обстановку на 3D-модели предприятия. Платформа содержит терминалы для предсменного медицинского осмотра работника для допуска на рабочее место.
Современные системы дистанционного медицинского контроля, например, Медикон, СТРАЖ и КОДОС, позволяют проводить обязательные осмотры работников непосредственно на рабочих местах.
Медикон — это компактный терминал, который измеряет давление, пульс, температуру и проводит алкотест. После идентификации работника система автоматически выполняет замеры, ведет видеозапись процесса и передает данные врачу для принятия решения о допуске. Результат печатается в виде стикера для путевого листа.
Мобильный комплекс СТРАЖ предназначен для проведения пред- и послесменных медосмотров. Он состоит из измерительной консоли, алкотестера и программного обеспечения на смартфоне оператора. Консоль измеряет ключевые показатели и передает их в приложение, которое формирует электронный протокол. Пропускная способность — до 30 осмотров в сутки.
Комплекс КОДОС автоматизирует проведение медосмотров, оперативно выявляя работников, не допускаемых к работе по медицинским показаниям. Встроенный пульсоксиметр позволяет контролировать уровень кислорода в крови. Это позволяет выявлять признаки респираторных инфекций.
Мониторинг состояния здоровья работников помогает выявлять проблемы на ранней стадии, снижая простои и издержки, связанные с нетрудоспособностью. Широкое распространение получили «умные» гаджеты для дистанционной диагностики, которые отслеживают шаги, пульс и активность, помогая контролировать физическое состояние и предупреждая о возможных отклонениях, например, об аритмии. К этому же классу относятся портативные тонометры и мониторы ЭКГ, оперативно фиксирующие изменения в работе сердца, а также биосенсоры, в непрерывном режиме измеряющие температуру, частоту дыхания и другие показатели. Благодаря круглосуточному неинвазивному мониторингу такие гаджеты вовремя сигнализируют пользователю о необходимости обратиться к врачу.
Управление данными с этих устройств происходит через специальные мобильные приложения. Они позволяют вести дневник здоровья, отслеживать симптомы, прием лекарств и питания, ставить цели и получать персонализированные рекомендации. Современные устройства также могут напрямую передавать информацию в электронную медицинскую карту. Это позволяет врачам дистанционно контролировать состояние здоровья пациента (особенно с хроническими заболеваниями) и своевременно корректировать лечение.
Примером комплексного решения является устройство Nova Cardio. Гаджет объединяет в себе функции тонометра, электрокардиографа и пульсоксиметра. Каждое измерение прибора представляет собой 30-секундную запись ЭКГ (электрокардиограммы) и ФПГ (фотоплетизмограммы), обработанную и разделенную на сердечные циклы, возможные амплитуды и интервалы, которые определяются и сравниваются с медицинскими нормами.
Кроме того, алгоритмы вычисляют признаки, которые со временем формируют индивидуальные закономерности, выявляя малейшие изменения в сердечно-сосудистой системе. Такой функционал делает устройство эффективным инструментом для мониторинга здоровья работников в процессе трудовой деятельности.
Современный этап технологического развития в области охраны труда демонстрирует четкую эволюцию: от непосредственного устранения опасности к созданию интеллектуальных, связанных и проактивных экосистем охраны труда и производственной безопасности.
Роботы-манипуляторы, автономные платформы, системы компьютерного зрения, VR-тренажеры, экзоскелеты и «умные» СИЗ, системы мониторинга состояния здоровья работников перестают быть разрозненными инструментами. Опыт отечественных компаний показывает, что будущее за их глубокой интеграцией в единую цифровую среду предприятия. Эта среда, основанная на потоковом анализе данных и предиктивной аналитике, способна не только реагировать на инциденты, но и предвидеть, нейтрализовывать профессиональные риски до их реализации, превращая охрану труда в непрерывный, технологически насыщенный процесс, направленный на сохранение жизни и здоровья работников.
Автор материала:
Игорь Волошин