Публикации
24 июня 2025 г.
Обучение работников по охране труда: официальные разъяснения Федеральной службы по труду и занятости
Работодатель обратился в Федеральную службу по труду и занятости с просьбой разъяснить, обязан ли руководитель организации проходить обучение по охране труда или можно уполномочить...
Законодательство
15 сентября 2025 г.
Обзор «Новое в законодательстве по охране труда»: часть II
1 сентября 2025 года вступили в силу многочисленные изменения законодательства по охране труда. Мы подготовили серию материалов, посвященных ключевым изменениям законодательства, которые затрагивают работодателей...
Статистика
10 ноября 2025 г.
Ваш коллега — искусственный интеллект
В нашей прошлой статье мы обсудили, как цифровые инструменты меняют подходы к охране труда. Сегодня мы продолжим эту тему и подкрепим ее свежими данными....
Специальная оценка условий труда
1 ноября 2025 г.
Особенности проведения СОУТ для организаций, осуществляющих отдельные виды деятельности
На недавно проходившем вебинаре директор Департамента исследований условий труда ООО «КИОУТ» Андрей Иванович Меняйлов ознакомил участников мероприятия с основными требованиями, регламентирующими проведение специальной оценки...
Оценка профессиональных рисков с использованием искусственного интеллекта
26 ноября 2025 г.
В нашей стране активно реализуются процессы цифровизации процессов охраны труда. «Цифровая трансформация» выбрана в качестве национальной цели развития страны до 2030 года. Разработки в области искусственного интеллекта, кибернетики, цифровизации и автоматизации способствовали внедрению цифровых инструментов в области охраны труда...
В нашей стране активно реализуются процессы цифровизации процессов охраны труда. «Цифровая трансформация» выбрана в качестве национальной цели развития до 2030 года. Разработки в области искусственного интеллекта (далее — ИИ), кибернетики, цифровизации и автоматизации способствовали внедрению цифровых инструментов в области охраны труда.
Первым чат-ботом, специально созданным для повышения эффективности работы специалистов в области охраны труда и производственной безопасности, является KioutCHAT. Это инновационная разработка ООО «КИОУТ» на базе ИИ, работающего с использованием современных больших языковых LLM-моделей.
В рамках недавно прошедшего вебинара по теме «Оценка профессиональных рисков с ИИ» рассмотрен функционал и возможности новой версии платформы KioutCHAT для обеспечения интеллектуальной охраны труда и производственной безопасности. Спикеры — генеральный директор ООО «КИОУТ» Олег Александрович Косырев и директор Департамента по развитию искусственного интеллекта ООО «КИОУТ» Михаил Борисович Полковников.
Программа мероприятия ориентирована на руководителей и специалистов, ответственных за управление профессиональными рисками; представителей профессиональных союзов и комитетов (комиссий) по охране труда и иных заинтересованных лиц.
В рамках вебинара рассматривались следующие вопросы:
В рамках недавно прошедшего вебинара по теме «Оценка профессиональных рисков с ИИ» рассмотрен функционал и возможности новой версии платформы KioutCHAT для обеспечения интеллектуальной охраны труда и производственной безопасности. Спикеры — генеральный директор ООО «КИОУТ» Олег Александрович Косырев и директор Департамента по развитию искусственного интеллекта ООО «КИОУТ» Михаил Борисович Полковников.
Программа мероприятия ориентирована на руководителей и специалистов, ответственных за управление профессиональными рисками; представителей профессиональных союзов и комитетов (комиссий) по охране труда и иных заинтересованных лиц.
В рамках вебинара рассматривались следующие вопросы:
Олег Александрович Косырев рассказал о функциональных возможностях платформы. Чат-бот может использоваться специалистами в области охраны труда при проведении оценки профессиональных рисков, подготовке отчетов и аналитических материалов, проведении инструктажей работников, разработке инструкций для персонала и решения ряда других задач в рамках функционирования системы управления охраной труда.
Сервис позволяет обращаться к модели не только в формате диалога и получать консультации, но и пользоваться встроенными инструментами и агентами.
.png)
.png)
KioutCHAT является полезным помощником при проведении процедуры одного из основных процессов охраны труда — оценки профессиональных рисков (далее — ОПР).
Чат-бот помогает организовать, систематизировать и усовершенствовать методические аспекты работы специалистов при проведении ОПР с использованием возможностей одного из встроенных агентов — «Эксперт по ОПР». Например, при проведении идентификации опасностей на рабочем месте на основе запроса пользователя, который содержит информацию об особенностях выполнения работ, ИИ формирует перечень и описание опасностей, характерных для данного рабочего места.
Михаил Борисович Полковников в рамках вебинара представляет практический кейс использования ИИ при проведении оценки профессиональных рисков на рабочем месте резчика металла механического цеха. Информация, озвученная на вебинаре, дает возможность слушателям получить практические навыки работы с AI чат-ботом KioutCHAT с целью идентификации опасностей, формирования перечней оцененных рисков и мероприятий для их снижения, а также выводов и рекомендаций в рамках данной процедуры.
Чат-бот помогает организовать, систематизировать и усовершенствовать методические аспекты работы специалистов при проведении ОПР с использованием возможностей одного из встроенных агентов — «Эксперт по ОПР». Например, при проведении идентификации опасностей на рабочем месте на основе запроса пользователя, который содержит информацию об особенностях выполнения работ, ИИ формирует перечень и описание опасностей, характерных для данного рабочего места.
Михаил Борисович Полковников в рамках вебинара представляет практический кейс использования ИИ при проведении оценки профессиональных рисков на рабочем месте резчика металла механического цеха. Информация, озвученная на вебинаре, дает возможность слушателям получить практические навыки работы с AI чат-ботом KioutCHAT с целью идентификации опасностей, формирования перечней оцененных рисков и мероприятий для их снижения, а также выводов и рекомендаций в рамках данной процедуры.
.jpg)
